Laboratorio de Inteligencia Artificial

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El laboratorio de Inteligencia Artificial en la Facultad Regional Mendoza ha sido creado a comienzos del 2008 por el Dr. Facundo Bromberg tras su incorporación a la Universidad como docente-investigador en la Cátedra de Inteligencia Artificial, y la Cátedra de Inteligencia Artificial II, Departamento de Sistemas de la Información.

El principal interés del laboratorio es la investigación en el área de Aprendizaje de Máquinas, y recientemente Web Semántica, con intereses destacados por varios proyectos en curso (ver detalle abajo).


Noticias

Proyectos

Aprendizaje automatizado de estructuras de independencias de modelos probabilisticos.

En esta investigación colaboran:
  • Facundo Bromberg
  • el Dr. Dimitris Margaritis, profesor asociado en la Iowa State University.
  • Ing. Federico Schlüter, doctorando bajo la dirección del Dr. Bromberg, financiado con beca UTN, bajo el marco del PRH-2007 (Proyecto de Recursos Humanos), desde Marzo 2009.
  • Otros colaboradores: Ing. Franco Farinelli.
Publicaciones representativas: (listado completo):
  • Schlüter F. y Bromberg F.,  "Enfoque perturbativo para mejorar la calidad de modelos probabilísticos gŕaficos.", Encuentro de Investigadores y Docentes de Ingeniería (EnIDI) Noviembre 2009, Los Reyunos, San Rafael, Mendoza.[pdf]
  • Bromberg F. y Schlüter F., "Variante de Grow Shrink para mejorar la calidad de Markov blankets", Conferencia Latinoamericana de Informática (CLEI), Setiembre 2009, Pelotas, Brasil.  [pdf]
  • Bromberg F. y Schlüter F., "Aprendizaje de Estructuras de Independencia de Modelos Probabilísticos Gráficos", WICC 2009, [pdf]
  • Bromberg F. and Margaritis D. Improving the Reliability of Causal Discovery from Small Data Sets using Argumentation”. Journal of Machine Learning Research, Special Topic on Causality, 10 (February), 301-340, 2009. [download]
  • Bromberg F., Margaritis D. and Honavar V.Efficient Markov Network Structure Discovery using Independence Tests”. Journal of Artificial Intelligence Research, 35, 449-485, July 2009.  [download]
  • Maragaritis D. and Bromberg F. Efficient Markov Network Discovery Using Particle Filters”. Computational Intelligence, 25:4, 367-394, September 2009. [ps,pdf]

GEARS: Grupo de Estudio de Aplicaciones de Redes Semánticas. 
    • Facundo Bromberg, junto con los estudiantes Alejandro Edera, Marcelo Garsiolo y Mauricio Pasquier han creado este grupo de estudio con el objetivo de profundizar su comprensión y conocimiento en el área de las redes semánticas.
Publicaciones representativas:
  • Edera Alejandro, Bromberg Facundo, "Certificación de Pruebas de Acceso a través de Ontologías", CNIT 2009, Ciudad de Cordoba. [pdf]. Ganador tercer premio al mejor trabajo estudiantil 2009, CNEISI 2009.
ByOS: Búsqueda y Optimización Subjetiva
    • Facundo Bromberg, junto con los estudiantes Martin Spertino y Sebastián Perez estan investigando técnicas de optimización interactivas basadas en algorítmos genéticos.