Laboratorio de Inteligencia Artificial

El laboratorio de Inteligencia Artificial en la Facultad Regional Mendoza ha sido creado a comienzos del 2008 por el Dr. Facundo Bromberg tras su incorporación a la Universidad como docente-investigador en la Cátedra de Inteligencia Artificial, y la Cátedra de Inteligencia Artificial II, Departamento de Sistemas de la Información.

El principal interés del laboratorio es la investigación en el área de Aprendizaje de Máquinas, y recientemente Web Semántica, con intereses destacados por varios proyectos en curso (ver detalle abajo).

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Noticias

• Se realiza en Mar del Plata el Simposio Argentino de Inteligencia Artificial (ASAI 2009), del cual el Dr. Facundo Bromberg ha sido co-chair junto con el Dr. Luis Berdún (ISISTAN, UNICEN). Para un breve resúmen del simposio puede leer el artículo publicado en The Reasoner de Noviembre 2009 (pdf).
• "Pegar la vuelta". Entrevista al Dr.  Bromberg publicada en la revista Information Technology, edición 138, Enero 2009, pp. 4--5.[pdf]
• (3-5 Noviembre 2008) Se realiza en Mendoza, UTN-FRM, el EniDi (Encuentro de Investigadores y Docentes de Ingeniería. El laboratorio de Inteligencia Artificial presentará 3 posters:
• ByOS: Búsqueda y Optimización Subjetiva. Contando el trabajo que estan realizando Martín Spertino y Sebastián Perez, alumnos de 5to año de Ingeniería en Sistemas, junto al Dr. Bromberg.
• GEARS: Grupo de Estudio de Aplicaciones de Redes Semánticas, UTN-FRM. Integrantes: Alejandro Edera, Dr. Facundo Bromberg, Marcelo Garsiolo y Mauricio Pasquier.
• "Descubrimiento de Estructuras Gráficas mediante tests de independencia analizados por satisfacibilidad", Franco Farinelli, Facundo Bromberg y Dimitris Margaritis.
• (Septiembre 2008) Se aprobó el curso de Inteligencia Artificial Avanzada (sitio del curso aquí) en el doctorado de Ingeniería de la UN Cuyo. 
• Comienzo: Lunes 15 de Septiembre: 
• Duración: 60 horas (20 horas por módulo, ver programa)
• Horario (tentativo): LUNES , MIERCOLES Y JUEVES de 9:30 a 11:30 hrs.
• Lugar: Edificio IMERIS - 2°Piso Oficina 1 Ala Este - Facultad de Ingeniería U.N de Cuyo.
• Costos: 
• Alumnos del Doctorado de Ingeniería UNCuyo: $120 .- ($40.- por modulo)
• Otros $240.- ($80.-  por modulo)
• Empresas: $1.000.-.-  ($340 por modulo)
• Inscripción: Vía correo electrónico a Facundo Bromberg (ver email en encabezado). 

• Esta en curso el seminario sobre Web Semántica (ver calendario en el link), organizado por GEARS (Grupo de Estudio de Aplicaciones de Redes Semánticas). Consultas a mi email, o a gears@frm.utn.edu.ar.

Proyectos

Aprendizaje automatizado de estructuras de independencias de modelos probabilisticos. En esta investigación colaboran: Facundo Bromberg el Dr. Dimitris Margaritis, profesor asociado en la . Ing. Federico Schlüter, doctorando bajo la dirección del Dr. Bromberg, financiado con beca UTN, bajo el marco del PRH-2007 (Proyecto de Recursos Humanos), desde Marzo 2009. Otros colaboradores: Ing. Franco Farinelli. Publicaciones representativas: (listado completo): Schlüter F. y Bromberg F.,  "Enfoque perturbativo para mejorar la calidad de modelos probabilísticos gŕaficos.", Encuentro de Investigadores y Docentes de Ingeniería (EnIDI) Noviembre 2009, Los Reyunos, San Rafael, Mendoza.[pdf] Bromberg F. y Schlüter F., "Variante de Grow Shrink para mejorar la calidad de Markov blankets", Conferencia Latinoamericana de Informática (CLEI), Setiembre 2009, Pelotas, Brasil.  [pdf] Bromberg F. y Schlüter F., "Aprendizaje de Estructuras de Independencia de Modelos Probabilísticos Gráficos", WICC 2009, [pdf] Bromberg F. and Margaritis D. “Improving the Reliability of Causal Discovery from Small Data Sets using Argumentation”. Journal of Machine Learning Research, Special Topic on Causality, 10 (February), 301-340, 2009. [download] Bromberg F., Margaritis D. and Honavar V. “Efficient Markov Network Structure Discovery using Independence Tests”. Journal of Artificial Intelligence Research, 35, 449-485, July 2009.  [download] Maragaritis D. and Bromberg F. “Efficient Markov Network Discovery Using Particle Filters”. Computational Intelligence, 25:4, 367-394, September 2009. [ps,pdf]

GEARS: Grupo de Estudio de Aplicaciones de Redes Semánticas.  Facundo Bromberg, junto con los estudiantes Alejandro Edera, Marcelo Garsiolo y Mauricio Pasquier han creado este grupo de estudio con el objetivo de profundizar su comprensión y conocimiento en el área de las redes semánticas. Publicaciones representativas: Edera Alejandro, Bromberg Facundo, "Certificación de Pruebas de Acceso a través de Ontologías", CNIT 2009, Ciudad de Cordoba. [pdf]. Ganador tercer premio al mejor trabajo estudiantil 2009, CNEISI 2009.

ByOS: Búsqueda y Optimización Subjetiva Facundo Bromberg, junto con los estudiantes Martin Spertino y Sebastián Perez estan investigando técnicas de optimización interactivas basadas en algorítmos genéticos.